我有一个这样的文档..."users":[{"name":"Bob"},{"name":"Foo"},{"name":"Bar"},{"name":"Boo"}]...我想找到Bar的索引db.coll.find({"users.name":"Bar"})我可以在Users数组中检索Bar的索引吗？(在这种情况下:2) 最佳答案 我真的不认为你问的问题会导致你想要的实际答案，但我会通过一些事情来澄清一些误解。.find()等操作仅返回文档中“存在的字段”。它不会以任何方式创造“新结果”。目前唯一的异常(exception)是$met
假设我们有一组与此类似的文档:{foo:"Bar",foos:[1,2,3]}我想定义一个唯一索引，这样就无法将与此相同的文档插入到数据库中。db.stuffs.ensureIndex({foos:1},{unique:true})似乎阻止任何包含具有任何交集的foos数组的文档，例如。如果上面的文档已经在数据库中，那么{foo:"Bar",foos:[1]}也会被屏蔽。>db.stuffs.ensureIndex({foos:1},{unique:true})>db.stuffs.insert({foo:"Bar",foos:[1,2,3]})>db.stuffs.insert({f
我目前正在研究是否可以使用structurednumpyarrays或多或少直接作为mongodb插入操作的文档。在我找到的所有例子中db.collection.insert(doc)doc始终是Pythondict，但我想知道是否没有提供mappinginterface的实例可能可用于插入操作。我正在考虑使用DictMixin对np.ndarray进行子类化或MutableMapping所以它真的提供了一个dict接口(interface)。然后做这样的事情:structured_array=np.zeros((5,),dtype=[('i','现在，因为我是一个该死的初学者，从来没
我正在尝试使用Mongoose在模式的两个字段上创建索引，这两个字段在MongoDB中是唯一且稀疏的，如下所示:varArraySchema=newSchema({user_id:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},event_id:{type:mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref:'Event'}},{_id:false});ListSchema.index({user_id:1,event_id:1},{sparse:true,unique:true});然后在用户模式的数组中使用它:va
官方文档说，我们可以为每个索引创建一个string类型的映射，以MongoDB数据库和集合名称命名为animals.kitten。我尝试将映射创建为:$curl-XPUT'http://localhost:9200/animals.kitten/_mapping'-d'{"animals.kitten":{"properties":{"name":{"type":"string","store":true}}}}'但它抛出的错误是:{"error":"ActionRequestValidationException[ValidationFailed:1:mappingtypeismis
FromtheMongodocs:Ifyouhaveacollectionthathasbothacompoundindexandanindexonitsprefix(e.g.{a:1,b:1}and{a:1}),ifneitherindexhasasparseoruniqueconstraint,thenyoucanremovetheindexontheprefix(e.g.{a:1}).MongoDBwillusethecompoundindexinallofthesituationsthatitwouldhaveusedtheprefixindex.约束如何产生影响？
我仍然不明白索引嵌入文档的键是如何工作的。假设我有以下博客文章集合:{_id:0,author:'JohnDoe',content:'Howindexinganembeddeddocumentwork?',comments:[{sender:'JaneDoe',content:'Ican\'tmakeitouteither.'},etc...]},etc...假设我现在在评论中的sender属性上设置一个索引:db.blog.createIndex({'comments.sender':1})现在的问题是:这是否意味着无论它们在哪个数组中，都会为sender按升序排序的所有元素创建一个
摘要：索引在数据库中扮演着很重要的角色，不仅能够提高查询效率，而且能够对数据传输交换产生优化推送的效率，但同样索引过多也会对数据库性能产生负面影响。通过多次的试验实例本文将从以下几个方面介绍索引过多对数据库性能的影响。1、索引过多会增加写入操作的开销当在表中插入、更新或删除数据时，数据库需要维护索引的更新，维护开销就会变得非常大，导致写入操作变慢。2、索引过多会占用大量磁盘空间在创建索引时，数据库会为每个索引分配磁盘空间，就会占用大量的磁盘空间，导致磁盘空间不足，影响数据库的正常运行。3、索引过多会降低查询效率虽然索引能够提高查询效率，但是索引过多也会导致查询效率下降。因为查询时需要扫描所有的
我有一个包含如下文本索引的集合:db.mycollection.createIndex({"$**":"text"},{"name":"AllTextIndex"}))集合的文档有很多文本数据block。我想排除其中一些，以免获得包含与排除block匹配的文本的结果。但是，我不想像下面这样定义文本索引中的每个字段，以便排除例如NotTextSearchableBlockblock:db.application.ensureIndex({"SearchableTextBlock1":"text","SearchableTextBlock2":"text","SearchableTextB
这是使用Mongoose定义集合结构的常用方法:varUserSchema=newSchema({_id:Schema.Types.ObjectId,username:String,...});现在我想将_id字段声明为数字类型:varUserSchema=newSchema({_id:Number,username:String,...});问题是，我需要声明更多关于_id的信息吗？如:varUserSchema=newSchema({_id:{type:Number,required:true,index:{unique:true}},username:String,...});我
